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    科華動態

    科華液冷技術,助推高算力行業快速發展!

    2023/11/29 17:57:17 瀏覽次數:


    科華數據 · 液冷技術

    11月7日,在ChatGPT推出近一年后,美國人工智能公司OpenAI舉行了首屆開發者大會。大會上,OpenAI的首席執行官宣布了GPT-4、ChatGPT的重磅更新:ChatGPT的周活用戶數達到1億人,已經有200萬開發者正在使用OpenAI的API(應用程序接口),92%的財富500強公司正在使用OpenAI的產品搭建服務。



    AI大模型飛速增長,帶來的是算力的高需求,人工智能訓練任務中使用的算力正呈著指數級增長,GPU單顆芯片功耗逐漸增大,如NVIDIA 2023年Q1發布的HGX Grace Hopper Superchip Platform,其TDP高達1000W,以單臺機8卡計算,一臺服務器或將達到10KW左右,解決GPU散熱問題迫在眉睫。

    硬件算力的提升一直是人工智能快速發展的重要因素。如果按照現在AI大模型的發展趨勢,以此為據進行推算,就會發現一個棘手的問題,我們要滿足超高算力需求,就需要用全新的系統以及技術來保障高算力行業的健康發展。

    數據中心作為算力的承載者,體積愈發龐大,大型數據中心成為未來的發展趨勢,伴隨著大型數據中心增長,新技術的涌現也尤為火熱。液冷數據中心面對高算力需求,從容不迫,帶來最佳解決方案,讓類似AI大模型此類高算力行業得以施展拳腳。

    液冷作為一種高效的冷卻技術,可以解決高功率、高熱流密度、高計算密度的芯片和系統散熱問題。液冷技術利用液體高比熱容/蒸發潛熱優勢,實現對發熱元器件精準散熱,完美解決高功率密度機柜散熱問題,經過幾十年發展,已被廣泛認為是解決散熱挑戰最行之有效的方法。

    科華液冷技術利用液冷散熱優勢,推出了液冷數據中心全生命周期服務,其液冷解決方案幫助數據中心高密服務器解決散熱問題,冷板式和浸沒式液冷解決方案,通過液冷機柜、內部循環模組、換熱冷卻、內外控制等設備,直接為服務器關鍵發熱元件進行熱交換。



    科華板式液冷微模塊數據中心可實現15kW/柜以上的高功率密度散熱需求,各功能部件預安裝及預調試,進場即用,交付速度提升50%,模塊化設計,可靈活配置,滿足快速擴容需要,實時監測相關動環設備,各設備關鍵信息一目了然。

    液冷技術大幅提升了算力輸出能力,使服務器可以在相對的低溫環境中滿載運行。避免設備局部熱點的同時,甚至可以超頻運行,其可靠性得到大幅提升,由此高算力的輸出,有了穩定可靠的保障。

    算力作為核心生產力,推動著各行各業的發展,如何讓算力綠色穩定,支持高算力行業快速發展,也是科華人一直在思考的問題,液冷技術作為數據中心高新技術,解決數據中心散熱痛點,科華數據將繼續利用其數據中心全生命周期服務優勢,強力打造大型液冷數據中心項目落地,推動高算力行業綠色健康發展。
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